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Breve Guía del Usaría para TI-89 Titanium Estadística

AVISO IMPORTANTE: Esta página está bajo construcción. !Utilizarla CON CUIDADO!

Versión amistosa de la impresora aquí
ÍNDICE:

Para facilitar operaciones de búsqueda, las instrucciones se dividen en las categorías siguientes:
I. Manipulación de datos - Datos que entran, ordenando los datos, listas que despejan, valores amistosos de gráficos.
II. La estadística Solo-Variable - Histograma a mano, histograma simple con la calculadora, eligiendo sus propias clases
     al usar la calculadora, caja y brazos traza, distribución discreta de la probabilidad.
III. Dos estadística variable - Dispersar el diagrama, análisis de la regresión.
IV. Ayudas en hacer estadística a mano, estadística discreta de la variable al azar.
V. Permutación
es, combinaciones, factoriales, números aleatorios, generando un conjunto de datos al azar, seleccionando  números al azar de un conjunto de datos normal.
VI. Distribución normal - área debajo de una curva normal, encontrando los valores z, representando una curva gráficamente,   
      ajustes de la WINDOW para representar una curva gráficamente, función de distribución de la probabilidad usando el
      normalpdf (, representando la distribución gráficamente normal usando el normalpdf (, normalcdf (, ZInterval,
VII. Otras distribuciones - IntervaloT, t inversa que encuentra un t-valor dado α y df,  Distribución t de Student
VIII. Prueba de la hipótesis - medio y z-prueba (datos), medio y z-prueba (estadística), medio y t-prueba (datos), medio y t-
         prueba (estadística).

Lanzado:  no lanzado          El último revisó:  6/12/08

I. Manipulación de Datos
     (NOTA: A veces puedes desear despejar una lista o listas antes de que comiences  a incorporar  datos.  Puedes
     sobrescribir datos ya en una lista, pero recuerdas  que si la vieja lista era más larga que el nuevo, debes
     suprimir los viejos datos restantes un artículo a la vez.  La manera más fácil a despejar a uno de las listas
     tabulares, list1 - list6, es colocar el cursor en el nombre sobre la lista y pulse CLEAR; entonces pulse ENTER. 
    También puede  despejar una lista o listas  como sigue:  


1) Datos que Entran:
    
a) A llamar las tablas de la listas, pulse APPS de , elige  el icono Estad/Editos y pulse ENTER.  Si consigues a caja
         de diálogo pules ENTER  para ir a las tablas.
     b) Para incorporar datos, justo colocar el cursor donde deseas incorporar los datos y pulse los números correctos.
          No tiene que borrar viejos datos si hay ya datos en la lista, pero si la vieja lista es más larga que la nueva lista,
          necesitas suprimir los viejos artículos de datos restantes. Coloque el cursor sobre los datos y p
ulse la
           tecla de retroceso, ← .    

2) Poner datos en orden:
        a)  Colo
que el cursor en la lista que deseas clasificar y pulse F3, 2, 1.   
         b) Bajar el cursor enfrente de orden y seleccionar ascendente o descendente como prefieres  presionando
              la llave de cursor derecha si necesitas cambiar la entrada.         
        c) Pulse ENTER y la lista será clasificada.

3) Usar la pantalla de APPS:
     a)  Pulse APPS para ir a la pantalla que tiene iconos para todos los usos.
     b) Si los usos no están en la primera pantalla, presionar la primera letra del título del icono que deseas seleccionar.  
          Por ejemplo, si deseas seleccionar pulse D de las matrices, la primera letra del título Datos/matrices. Para las
           listas presionarías s, para la Estad/Edito.
      c) Pulse 2ND, APPS para accionar la palanca hacia adelante y hacia atrás entre la actual pantalla y la pantalla
          anterior de APPS. Observar que las pantallas que no son APPS no se pueden recordar con este método.
     d) Otra manera de organizar las funciones de APPS es ponerlas en carpetas. En cuanto a me, he colocado los seis
          APPS que utilizo lo más a menudo posible en la carpeta de MATH. Esa manera cuando presiono
          APPS, puedo entonces presionar F1,2, 4 y mi APPS más-a menudo-usado serán exhibidos inmediatamente en
          la pantalla. Para organizar el APPS, hacer esto:
            1) Pulse APPS, F1, flecha derecha del cursor, 3. Una caja de diálogo con una lista de APPS aparecerá en la
                pantalla. Enrollar para arriba o tragar la lista con las flechas del cursor y presionar la flecha derecha del cursor
                para seleccionar uno del APPS. Francumente, para la mayoría de la gente, pienso que éste es no vale la pena.

4) Valores amistosos en gráficos usando el Traza:
    Muchas veces cuando utilizas la función del Traza, conseguirás un valor de x  tal como 2.784532. Si cambias
el x-min y el x-max en la función de la WINDOW para ser múltiplos de 4.7 y el y-min y el y-max a los múltiplos
de 3.1, los valores exhibidos serán “más amistosos.” Es decir, serán números enteros o números con uno o dos lugares
decimales. Puedes fijar siempre los valores a mano, pero el método más fácil es utilizar la función de ZoomDec del
ZOOM.  Justo pulse ZOOM; entonces 4, para ZoomDec.
    Puede ser que la exhibición ahora esté parcialmente de la pantalla.  Si deseas el gráfico entero en la pantalla, utilizar
el Zoom Out funcionan. Para hacer eso cuando en el modo del gráfico, pulse F2; entonces 3, ENTER. Si estás intentando encontrar el valor en un punto específico, un cero por ejemplo, y el cursor todavía no cae en el x-ejes, podrías intentar
diversas estrategias tales como ZoomCaja, solamente yo prefieren generalmente utilizar la función cero. Para hacer que,
pulse F5, 2.  Eso te instalará para encontrar un cero. Recordar que cualquier momento deseas conseguir de nuevo a
la ventana estándar justa pulse F2 , 6.

 II. Estadística de Uno-variable:
     1) Haciendo un Histograma de la Distribución de Frecuencias a Mano:
         a) Utilizar los artículos 1, 2  y 3 en la Sección I arriba para incorporar y para  ordenar  sus datos.
        b) Encontrar la anchura de la clase como sigue:
            (1) Dejar "S" representar el número más pequeño de los datos (el primer número en su lista ordenada.),
                  y "L"  sea el número más grande (el número más grande de la lista ordenada.), y "C" sea el número de
                  clases que tienes  elegiste.  Encontrar la anchura de la clase, W, usando el fórmula W = (L-S) /C.

      c) Determinar los límites de las clases agregando la anchura de la clase a cada clase sucesiva. No olvidarte
          de que el límite de clase baja está contado como parte de la anchura de la clase. 
      d) Determinar el número de los puntos de datos  en cada clase como sigue:  
          (1) Si el datos están en list1, ir a esa lista. Ser seguro de que los datos estén ponen en orden ascendente; entonces
                enrollar abajo al número pasado que baja dentro del límite superior de la primera clase. En el fondo de la lista
               (si estás utilizando list1) tu voluntad considera list1 [#], donde está el número # de los artículos de datos en la
               primera clase.
         (2) Desplazarse abajo al artículo pasado de la segunda clase y restar el número de  artículos en la primera
               clase del  número que aparece en list1 (#).  Continuar  esto hasta que vienes al extremo de  la lista. Observar
               que si también deseas frecuencia acumulativa,  apenas anotar los números como progresas.
      e) Restar 0.5 de el límite de clase baja de la primera clase para conseguir el límite más bajo de la primera clase. 
          Agregar  la anchura de la clase para conseguir límites sucesivos.
      f) Alternativamente, podrías hacer el histograma descrito más abajo y utilizar las clases y los valores de datos
         de ese  histograma.

  2) Hacer un Histograma con el TI-89 Titanium:
        Este procedimiento describe cómo a hacer un histograma simple para el cual el usuario seleccione la clase
        (Bucket Width) anchura y, por lo tanto, el número de clases. Primero necesitas conseguir sus datos en listas.
        a) Primero ir a la pantalla de representación gráfico gráficamente presionando
♦, F1 y desactivar o despejan
             cualesquiera funciones o diagramas de modo que no sean exhibidos con tu gráfico. Ahora, ir a la lista e
            incorporar los datos como sigue:
       
b) Pulse  [APPS], elige el icono del “Estad/Editos” y pulse ENTER.  Si el icono del Estad/Editos no está en la pantalla,
            puedes buscarla para usando las flechas del cursor o presionar "s" para exhibir los iconos que títulos comienzan
           con un “s.” Entonces pulse ENTER.      
       c) Las tablas de la lista pueden ser exhibidas, si no y las tablas de la lista están en la carpeta Main, pulse
           ENTER. Si las listas no están en la carpeta Main, seleccionar la carpeta correcta y pulse ENTER.
       d) Incorporar los puntos de referencias a list1;  entonces pulse F2, 1, para seleccionar “Conf Graf.”
       e) Pulse F1 y en la caja de diálogo que aparece, seleccionar el histograma si no se exhibe ya. Hacer eso presionando
           la flecha derecha del cursor y entonces  pulse 4.
       f) Bajar el cursor a la caja enfrente de “x” e incorporar el nombre de la lista que los datos para el histograma
           son en.  Hacer eso con esta secuencia de golpes de teclado: el 2ND,  VAR-LINK (la llave menos), l (que es la
           letra L, no el número 1) y pulse ENTER si los datos están en list1. Si los datos están en otra lista, resaltar
          eso lista y pulse ENTER.
      g) Moverle a la caja enfrente de “Anchura Histograma” e incorpora el número para tu anchura de la clase.
     h) Cerciorarte de que “Usar Frec y Categorias” se fijan a NO y pulse ENTER.
      i)  Pulse F5 para exhibir el histograma. Puedes desear cambiar los ajustes de la ventana.  En un mínimo, cambio
           generalmente, y-min a 0, pero ésa es una cuestión de opción personal. Puedes desear utilizar F1 (Traza) para
           encontrar el valor de y máximo para el gráfico. También notarás que la calculadora ha fijado los límites de la clase.
          Fijo generalmente mis propios límites fijando x-min en 0.5 menos que el número más pequeño, pero ésa es otra
         vez una cuestión de las prácticas de su libro o profesor. 
Para volver al histograma después de ajustar el tamaño
       de la ventana, pulse 2ND, APPS.
     
    j) Para exhibir los números para los límites de las clases y del quantidad de números en las clases, pulse F3; entonces
        utilizar el cursor para moverse a través de las tapas de las barras en el histograma y para leer varios números.  

    3) Construir un Polígono de la Frecuencia de los Datos de Desagrupados:
     Después de representar el histograma gráficamente, puedes utilizar el TRACE para conseguir los datos
     para el polígono de la frecuencia y un acumulativo gráfico de la frecuencia si deseas.
    a) Pulse  TRACE y utilizar la flecha para moverse a través de las barras del histograma. Registrar los valores
         para x-min, x-max, y “n” en una hoja del papel de forma tabular.
    b) Agregar una mitad de la anchura de la clase a cada valor x-min y registrar esos valores. Almacenar estos
        valores en una lista, por ejemplo list2 si tiene los datos del histograma en list1. Almacenar los valores
        correspondientes de “n” en list3.
    c) Pulse F2,  ENTER, F1, pulse la flecha direcho del cursor; entonce pulse 2  para seleccionar  lineaxy.
    d) Incorporar list2 enfrente de "x" y de list3 enfrente del "y". Puedes hacer esto que usa cualquiera de los métodos
        que he descrito previamente.         
     e) Pulse ENTER, ENTER quizá otra vez si no aparece la pantalla de la lista del diagrama.
        NOTA: Algunos profesores o libros prefieren vuelve-a--cero a gráficos. Si su curso requiere eso, hacer el siguiente
        después del paso b) arriba:
       A. Calcular un punto mediano de una nueva clase que precede la primera clase y otro punto mediano después
            de la clase pasada. Estos valores serán incorporados en list2. Para hacer ese coloce el cursor en el primer
             artículo en list2,  presiona el INS y substituye el cero que aparece con su primer punto mediano que
            calculabas. Ir al fondo de la lista list2 e incorporar el segundo valor que calculabas.
     B. Ahora deseas introducir cero en list3 enfrente de cada uno de estos nuevos puntos medianos. Colocar el cursor
         en la tapa de list3 y presionar el INS. Un cero será agregado. Ahora mueve el cursor al fondo de la lista y entra
        un cero enfrente del nuevo punto mediano pasado que incorporaste a L2.
    C. Pulse
, GRAPH y el gráfico serán exhibidos.

4) Construir un gráfico de la carta de la frecuencia acumulativa (ojiva):
    
Suponer que tiene las frecuencias estás en list3.
     a) Incorporar los valores de x-max que registraste arriba en una lista. Por ejemplo, list4 si todavía tiene datos en
         las otras listas.
     b) Ahora, almacenar los datos de la frecuencia acumulativa en list5 como sigue:  Pulse
, 2ND, MATH, 3, 7 para pegar 
         cumSum ( a la pantalla Home.
  
    c) 
Pulse 2ND, VAR-LINK, l (l, no 1). Elija a list3 o cualquier lista en que hace que  almacén  las frecuencias 
          para pegar esa lista a la pantalla Home.   

    d) 
Cerrar paréntesis y pulse STO; entonces 2ND, VAR-LINK, l (l, no 1).  
    
e)  
Pulse 2ND, VAR-LINK, y elija la list5, o cualquier lista deseas las frecuencias acumulativas 
       almacenadas adentro, y pulse ENTER.
     
     f) Ahora deseas representar list4  gráficamente como "x" y list5 como '"y."
    g) 
Vaya a la pantalla de la lista presionando APPS, seleccionar el icono del Estad/Edito, y pulse ENTER.
    
h) De la pantalla de la lista, pulse  F2, ENTER, F1, presiona la flecha derecha; entonces 2 para seleccionar lineaxy.
     i)  Incorporar list4 enfrente de “x” y list5 enfrente del “y.” Puedes cualquier tipo las listas en la caja de diálogo o
          utilizas VAR-LINK pues he descrito previamente.
    
 j) Pulse ENTER y ENTER y  quizá otra vez si no aparece la pantalla.
     k) Cuando aparece la pantalla del plot, desactivar  todos los diagramas excepto el que está de interés
        presionando F4.
     l)  Pulse F5 y el gráfico aparecerán en la pantalla.
      NOTA: Algunos profesores o textos prefieren volver--cero a gráficos. Si tu curso requiere eso, hacer el siguiente después
      del paso b) arriba:
     
A. Calcular un x-max para una nueva clase que precede la primera clase. Este valor será incorporado en list4. Para
           hacer ese colocar  el cursor en el primer artículo en list4, pulse INS y substituye el cero que aparece con el x-max
           que calculabas.  

    B. Ahora deseas introducir cero en list5 enfrente de esto nuevo valor x-max. Colocar el cursor en la tapa de list5 y
         pulse INS. Un cero será agregado.
  C. Pulse
♦, GRAPH y el gráfico serán  exhibidos.
m)  Si el grafica no aparece en la pantalla, pulse ZOOM, 9 y el gráfico aparecerá en la pantalla.

 5) Polígono de la frecuencia relativa y gráficos acumulativos de la frecuencia relativa (ojiva):
     Hacer éstos exactamente como en el polígono de la frecuencia y el gráfico de la frecuencia acumulativa sobre salvo que
     después de almacenar los datos (camina a) para el polígono de la frecuencia, hacen estos pasos:
     a) Pulse Home, el 2ND, VAR-LINK, movimiento a list3, o dondequiera que hagas los datos de la frecuencia
          almacenar, y a pulse ENTER. El término list3 se debe ahora exhibir en la pantalla principal (Home).
    b) Pulse ÷, N, STO, 2ND, list3. Esto substituirá los datos en list3 por a la frecuencia relativa. Observar que “N” es
         un número igual al número total de los puntos de referencias que están en tu muestra.
    c) Pulse ENTER y el
        procedimiento será ejecutado.

6) Histograma usando datos agrupados:
     a) Primero ir a la pantalla de representación gráfico gráficamente presionando ♦,F1 y desactivar o despejan cualesquiera  
          funciones o plot de modo que no sean exhibidos con tu gráfico. Ahora, ir a la lista e incorporar los datos como  
         sigue:
    b) Pulse [APPS], seleccionar el icono del “Estad/Edito” y pulse ENTER. Si el icono del Estad/Edito no está en la pantalla,
         puedes buscarla para usando las flechas del cursor o presionar "s" para exhibir los iconos que títulos comienzan
         con un “s.”   Entonces presionar ENTER
    c) Las tablas de la lista pueden ser exhibidas, si no y tus tablas de la lista están en la carpeta Home, y pulse ENTER.
         Si las listas no están en la carpeta Home, seleccionar la carpeta correcta y pulse ENTER.
   d) Incorporar los puntos medianos de las clases en list1 y de las frecuencias correspondientes en list2, o cualesquiera
        listas eliges.  Pulse F2, 1 para seleccionar “Conf Graf.”
   e) En la caja de diálogo que aparece, seleccionar el histograma si no se exhibe ya. Hacer eso presionando la flecha
       derecha del cursor que presiona 4.
   f) Bajar el cursor a la caja enfrente de “x” e incorporar el nombre de la lista que tus datos para el histograma son pulg.
       Hacer eso con esta secuencia de golpes de teclado: el 2NDs, el VAR-Link (la llave menos), l (que es la letra L,
       no el número 1) y pulse ENTER si los datos están en list1. Si los datos están en otra lista,  resalta eso lista y pulse
       ENTER.
  g) Mueva a la caja enfrente de “Use Hist. and Categorías” e incorpora el número para la anchura de la clase.
  h) Cerciorarte de que “Usar Frec y Categorias” se fijan al YES, e incorporan la lista donde se almacenan las frecuencias.   
       Pulse ENTER, y ENTER quizá otra vez si no aparece la pantalla del Plots.
  i) Pulse F5 para exhibir el histograma. Puedes desear cambiar los ajustes de la ventana. En un mínimo, generalmente
      cambiar y-min a 0, pero ésa es una cuestión de opción personal. Puedes desear utilizar F1 (Traza) para encontrar el
      y-valor máximo para tu gráfico. También notarás que la calculadora ha fijado los límites de la clase. Fijo generalmente
      mis propios límites fijando x-minuto en 0.5 menos que el número más pequeño, pero ésa es otra vez una cuestión de las  
      prácticas de tu texto o profesor.
 j) Para exhibir los números para los límites de las clases y del número de artículos en la clase, pulse F3; entonces utilizar
     el cursor para moverse a través de las tapas de las barras en el histograma y para leer varios números.

 7) Polígono de la Frecuencia Usando Datos Agrupados:
     Hacer esto exactamente como el histograma arriba, excepto selecto 2 (lineaxy) más bien que histograma.
     Si has hecho ya el histograma, el cambio justo "Plot Type"  and pulse ♦,F3

8) Gráfico de la frecuencia acumulativa (ojiva) a partir de la fecha agrupada: 
   
  a) Incorporar los límites de la clase alta en una lista, por ejemplo, list3 si tienes datos en las primeras dos listas.
     b) Incorporar las frecuencias a list2 si no está ya allí. Ahora, hacer el siguiente:
          A) De la pantalla principal (Home), presionar la 2ND, MATH, 3, 7.  El sumAcum( de la expresión será fijado a la
                pantalla principal (Home).
          B) Con el cursor después de paréntesis, presionar el 2ND, VAR-LINK, l (l, no 1), cursor para enumerar 2 y pulse
               ENTER.  Cerrar paréntesis y pulse, STO, 2ND, VAR-LINK, l (l, no 1), el mueva el cursor a list4 y pulse ENTER. Ahora
               tendrás cumSum (list2) → list4 pegado a la pantalla. Pulse ENTER. Las frecuencias acumulativas ahora estarán
              en list4. Ahora, deseas trazar los límites de la clase alta como “x” y las frecuencias acumulativas como "y."
     c)  Pulse F2, 1 para seleccionar “Conf Graf.” Seleccionar el número del diagrama que deseas con las flechas del cursor.
     d) De la pantalla de la lista, pulse F1 (define) y cambia el “Plot Type” al histograma en la caja de diálogo que aparece.
          Hacer eso presionando la flecha derecha del cursor y presionando 4.
     f) Bajar el cursor a la caja enfrente de “x” e incorporar el nombre de la lista que los datos para que son los puntos
         medianos. Hacer eso con esta secuencia de golpes de teclado: 2ND, VAR-LINK (la llave menos), l (que es la letra L,
         no el número 1) y pulse ENTER l si los datos están en list1. Si los datos están en otra lista, resalta eso lista y pulse
        ENTER.
    g) Mueva a la caja enfrente de “Anchura Histograma” e incorpora el número para tu anchura de la clase.
    h) Cerciorarte de que “Use  Freq. and Categorías” se fijan al YES, e incorporan la lista donde se almacenan las
        frecuencias. Pulse ENTER, y ENTRAN quizá otra vez si no aparece la pantalla del diagrama.
    i) Pulse F5 para exhibir el histograma. Puedes desear cambiar los ajustes de la ventana. En un mínimo, cambio
        generalmente y-min a 0, pero ésa es una cuestión de opción personal.

9) Frecuencia relativa y gráficos acumulativos de la frecuencia relativa para los datos agrupados:
       Hacer éstos exactamente como en el polígono de la frecuencia y el gráfico de la frecuencia acumulativa arriba,  
       salvo que después de almacenar los datos para el polígono de la frecuencia hacer este paso: 
      a) Pulse 2ND, VAR-LINK, mover el cursor a list4 y pulse  ENTER.
      b) Cerrar paréntesis y presionar el 2ND, VAR-LINK, mover el cursor a list4 y pulse ENTER.
      c) Pulse el ÷, N, STO, 2ND, VAR-LINK, mover el cursor a list4.
     d) Pulse ENTER y debes tener list4/N
list4 pegado a la pantalla principal (Home).
     e) Pulse ENTER y los datos en list4 a la frecuencia relativa. Esto asume que los datos de la frecuencia están almacenados
         en list4. N es el número total de los puntos de referencias.
    f) Continuar con trazar como en el gráfico de la frecuencia acumulativa arriba.

10) Gráficos del Porcentaje:
Este gráfico es bastante similar al gráfico de la ojiva. Haremos esto en dos grupos de pasos: Preparando datos y
 trazar
datos.
Elaborar datos:
    a) Incorporar los límites superiores a list1 y las frecuencias correspondientes en list2. Si deseas el gráfico empezar
        cero,  incorporan el primer límite más bajo con cero para la frecuencia.
  b) De la pantalla Home, pulse, MATH, 3, 7. El término  sumAcum(  será pegado a la pantalla principal (Home).    
  c) Pulse 2ND, VAR-LINK, l (L no 1), mueva el cursor a list2 y pulse ENTER.  Pulse ), ÷. Nosotros ahora debe tener
      cumSum (list2)/ en la pantalla principal (Home).  
    
 d) Pulse 2ND, MATH, 3, 6.  Debes ahora tener cumSum (list2) /Sum ( en la pantalla principal (Home).                         
 
e) Pulse 2ND, VAR-LINK, L, mueva el cursor a list2, y pulse ENTER.  Cerrar paréntesis. Ahora debes tener
      cumSum (list1) /Sum (list2) en la pantalla principal (Home).
 f) Pulse x (el símbolo) del multiplicar, 100, STO, 2ND, VAR-LINK, l, mueva el cursor a list3, y pulse ENTER. Ahora debes
     tener cumSum (list2) /Sum (list2) *100→list3 pegado a la pantalla principal (Home).
 h) Pulse ENTER y los datos serán almacenados en list3.
Trazar los datos:
 a) Ahora deseas representar list1 gráficamente como "x" y list2 como 'y,"  así que pulse F2, ENTER, F1, 2 para
      seleccionar lineaxy.
 b) Incorporar list1 enfrente de" x" y de list2 enfrente del "y". Puedes hacer esto que usa cualquiera de los métodos
      que he descrito previamente.
c) Pulse ENTER y ENTER quizá otra vez si no aparece la pantalla de la lista del diagrama.
d) Cuando aparece la pantalla del diagrama, desactivar todos los plot excepto el que está de interés presionando F4.
e) Pulse F5 y el gráfico aparecerán en la pantalla.
f) Puedes encontrar los porcentajes exactos de los límites usando el Traza (F3), y los porcentajes aproximados de otros
    valoresde x  usando el cursor.

11) Diagrama de la caja y brazos:
        a) Primero ir a la pantalla de representación gráfico gráficamente presionando el
, F1.  Desactivar  o despejan
            cualesquiera funciones o plot de Y= de modo que no sean incorporados en tu gráfico. Si eliges, despejar
           la lista según lo descrito al principio de este documento.
     b) Pulse  APPS, s, destacar el icono del Estad/Edito y pulse ENTER para ir a las tablas de la lista.
     c) Incorporar tus números a list1. (O cualquier lista eliges.)
    d) Pulse F2, 1, F1, presionar la flecha derecha del cursor, pulse 3 para el diagrama de la caja.
    e)  Opuesto ”x",  incorpora list1 o cualquier lista en que  son los datos. Para hacer esa pulse 2ND, VAR-LINK, l
        (que sea L, no 1), si tus datos están en pulse list1,  ENTER, si no voluta a la lista que tus datos están adentro y
        pulse ENTER.
    g) Se cerciora de el “Use Freq. Categories” son NO; pulse  ENTER y la pantalla del diagrama debe aparecer. Si no,
         presionar ENTER otra vez.
    h) Pulse F5 y el diagrama de la caja y brazos aparecerá en la pantalla.
    i) Para encontrar los números para los límites de las cuartilas, presionar F3 (Traza); entonces utilizar el cursor para
       moverse a través del diagrama y obtener los valores para las cuartilas o los valores del principio y del conclusión.

12) La caja y brazos trazan con afloramientos:
       Puedes tener uno o dos afloramientos (números mucho más grandes que el resto) y no puedes desear incluir esos
       plot de los datos en su gráfico de la caja y brazos porque torcerán el gráfico. Puedes hacer un diagrama  
      modificado de la caja como sigue:
       a) Hacer el diagrama exactamente como en la caja y la brazos arriba excepto en el paso d), seleccionan 5 (Mod Box Plot)
           en vez de diagrama de la caja.
       b) Esto no incluirá los afloramientos en la barba pasada, sino los trazará como puntos separados después del extremo
            de la barba pasada.

13) La caja y la brazos trazan a mano:
     
 Puedes ahorrarse cálculo considerable si utilizas la calculadora para encontrar Q1, punto medio, y Q3 al hacer un  
      diagrama de la caja y brazos a mano. Para encontrar esos valores hacen el siguiente:
       a) Pulse APPS, "s" y seleccionar el icono del Estad/Edito; entonces pulse ENTER.  Esto te llevará a la lista tabulada
           pantalla. Incorporar los datos en una lista, por ejemplo, list1.
      b) Pulse F4, 1. Esto te llevará a la caja de diálogo del Estad-1var.
      c)  Opuesta la lista,  incorpora el número de la lista donde se almacenan los datos, por ejemplo list1. Puedes
          mecanografiar adentro el nombre o presionar el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), y pulse ENTER  cuando se destaca
         el número correcto de la lista.
   d) Tipo 1 en la caja enfrente de Freq. y pulse ENTER. Si no aparece la estadística, pulse ENTER otra vez.
   e) Mueve el cursor abajo y su encontraréis el Q1, el Q3, y el Med, el máximo y la otra estadística.
   f) Dibujar el diagrama de la caja usando  el método generalmente y con estos números.

14) Distribución Discreta de la Probabilidad
     Tomemos un ejemplo simple para demostrar esto: Suponer que una palabra está destellada en una 
     pantalla varias veces mientras que la gente está intentando reconocer la palabra. La lista abajo 
     indica qué porcentaje del grupo requirió un número dado de relumbrón reconocer la palabra.
           Numero de los relumbrón   1       2      3      4       5
           Por ciento                                27    31    18     9      15
           P (x)                                  .       27   .31   .18    .09   .15
    Resumiendo, el método es incorporar el número de relumbrón en la lista list1 y el valores de P(x)
   correspondiente   en list2 como la frecuencia. Los detalles son como sigue:
    a)  Incorporar el número de relumbrón en la lista list1 y los valores correspondientes de P (x) en list2  enfrente 
         del número de relumbrón. (Cómo incorporar datos en una lista se cubre al principio de este   
         documento.)
   b) De la pantalla tabulada de la lista, pulse F4, 1.  Esto te llevará a la caja de diálogo del Estad-1var.
   c)  Opuesta   “List" incorpora el número de la lista donde se almacenan los datos, por ejemplo list1. Puedes
        mecanografiar adentro el nombre o presionar el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), y pulse ENTER cuando se destaca el
        número correcto de la lista. d) Incorporar list2 a la caja enfrente de Freq. y pulse ENTER. Si no aparece la
        estadística,  puse ENTER otra vez.
   e) Si necesitas la variación, volver a entrar simplemente el valor para la desviación de estándar,
σx, y lo cuadrado.

 15) Hacer una Distribución Discreta de la Probabilidad a Mano
    Muchos profesores todavía ven valor en poner hacia fuera los números para esta estadística, tan aquí son
   métodos para tomar algo de la trabajar de hacer la aritmética.  El medio se puede obtener por el fórmula
   siguiente: mean = Σxp(x).
   Para obtener los valores del individuo y para almacenarlos en la list3, hacer el siguiente después de almacenar:
    a) De la pantalla principal (Home)  pulse 2ND, VAR-LINK, s, resalta list1 y pulse ENTER.
    b) Pulse la muestra del multiplicar, x; entonces pulse 2ND, VAR-LINK, s, resalta list2 y pulse ENTER.
        Debe ahora tener list1*list2 exhibido en la pantalla principal.
   c) Pulse 2ND, STO, 2ND, VAR-LINK, s, resalta list3 y pulse ENTER. Debe ahora tener list1*list2
list3 pegado a la  
       pantalla principal.
  d) Pulse ENTER y tendrás los valores individuales almacenados en la lista list3 y exhibidos en pantalla principal.
  e) Para conseguir la suma de estos valores, hacer esto.
      (1) Pulse 2ND, MATH, 3, 6.  La  expresión "sum (" será pegado a la pantalla principal (Home).
      (2) Pulse 2DN, VAR-LINK, l (L, no 1); entonces pulse ENTER.
      (3) Pulse x, la muestra del multiplicar, 2ND, VAR-LINK, mueva el cursor a list2 y pulse ENTER. Debes tener
            suma (list1 *list2) pegado a la pantalla principal.
     (4) Pulse ENTER y la suma de esos valores será exhibida.
           Obviamente si tú solamente necesitar el medio y no los detalles de la aritmética, pieza solamente el E. Puedes
           obtener la variación y la desviación de estándar primero solucionando para usar de la variación el fórmula:
          
Σx2 P(x) - µ2  donde está el medio el µ obtenido como arriba. Para obtener al individuo valores del primer término,
           x2 P (x). y almacenarlos en la list4, hacen el siguiente:
    
         
 a) Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L, not1), y pulse ENTER.
           b) Pulse el ^, 2, x (multiplicar la muestra), 2ND, VAR-LINK, l (L, not1), resalta list2 y pulse ENTER.
           c) Pulse STO, 2ND, VAR-LINK, mueva el mueva el cursor a list3 y pulse ENTER. Tendrás
list12*list2→list3 pegado
                a la pantalla principal.
          d) Pulse ENTER y los valores individuales serán incorporados en la lista list3 y pegados al hogar pantalla.
          e) Para conseguir la suma de estos valores hacer el siguiente:
              (1) Pulse el 2ND, MATH, 3, 6. La expresión sum( será pegado a la pantalla principal.
              (2) Pulse 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), ^, 2, x (multiplicar la muestra), 2ND VAR-LINK, l (L, no 1), mueva el cursor a
                    list2 y pulse ENTER.
             (3) Pulse STO, 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), mueva el cursor a list3 y pulse ENTER. Debe tener
sum(list1^2*list2)→list3     
                   pegado a la pantalla principal (Home).
            (4) Pulse ENTER y la suma de esos valores será exhibida y almacenada en la list3. Obviamente si necesitas
                  solamente la suma de los valores en el primer término y no de los detalles de la aritmética, pieza solamente
                  el "e".
        f) Ahora restar el valor para µ2 del valor pasado obtenido y ésa será la variación.
       g) Para obtener la desviación de estándar, tomar la raíz cuadrada de la variación como sigue:
           (1) Pulse 2ND, MATH, ALPHA, d, variación, ENTER.
           NOTA: Obviamente, si deseas solamente obtener los valores para los estos tres parámetros, puedes utilizar este
            método, pero es mucho más fácil utilizar el método 15 arriba. Apenas para la información del lector, la expresión
             total para la variación que usaba este método esto:
sum(L12*L2) - (sum(L1 *L2))2 ..

III. Estadística Dos-variable:
    
1) Diagrama de la Dispersión: 
         
Primero necesitas conseguir  los datos en listas.
         a) Vaya a la pantalla de representación gráfico gráficamente presionando el
, Y= y desactivando cualquieres funciones
             de modo que no serán entradas en tu gráfico. Si deseas despejar las listas antes de incorporar datos, ver la nota al
             principio de este documento.
        b) Pulse APPS, S, destacar el icono del Estad/Edito y pulse ENTER. Si no aparecen las listas tabuladas, pulse ENTER
            otra vez.
        c) Incorporar los números del dato puntos (los x-valores) en list1 y los
            valores correspondientes (y valores) en list2. (Si tus datos no están en orden que puedes clasificar en orden
            colocando el cursor en la lista que deseas clasificar y presionando F3, 2, 1. La lista donde se localiza el cursor debe
            estar en la caja enfrente de la “List.” Mover el cursor a la “orden de la clase” y seleccionar o ascendente o descendiendo  
            como ti elegir. Pulse ENTER para clasificar la lista. ¡TENER CUIDADO! Si tus datos en list2 no están en orden
            ascendente cuando están correlacionados a list1, después a tus datos en list1 y list2 no será correlacionado
           correctamente después de clasificar.
       d) Pulse el F2, ENTER para ir a la pantalla de la disposición del diagrama.
       e) Con la flecha derecha del cursor, cambiar el tipo del diagrama a la dispersión si no está ya allí; entonces incorporar
            list1 a  la caja enfrente de “x” y de list2 enfrente del “Y.”
      f) Pulse ENTER; entonces en el “Conf Graf” la pantalla que aparece, pulse F5 y los puntos de la dispersión serán
          trazados.

  2) Trazar la Línea x-y Gráfico
        Hacer que iguales sobre las cuales el diagrama de la dispersión en el artículo 1 salvo que cuando usted selecciona el
        “tipo del diagrama,” elegir 2: lineaxy más bien que dispersión.

 3) Análisis de la regresión
    Primero  necesita de conseguir los datos en listas. Puedes hacer eso de la pantalla principal (Home), pero si tienes
    cualquier cantidad significativa de datos, es mucho más fácil incorporarla en las tablas de la lista. Ver la nota al
    principio de este documento para las instrucciones en listas del claro si deseas al claro tus listas antes de entrada
    de datos. Aquí es cómo incorporar datos:
    a) Pulse APPS, s, destacar el icono del Estad/Edito y pulse ENTER. Si no aparecen las listas tabuladas, pulse
        ENTER otra vez.
   b) Entrar incorporan los números para la variable independiente, x-valores, a list1 y los valores correspondientes
        en list2.
  c) De la pantalla de la lista, presionar F4, 3 y elegir la ecuación de la regresión de tu opción, por ejemplo 2, para
      LinReg (ax+b). d) Entrar en el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), resalta list1 y pulse ENTER.
 e) Incorporar el nombre de la lista para los x-valores, por ejemplo, list1, “x opuesto” y el nombre para los y-valores,
     por ejemplo list2. Si estás planeando representar la ecuación gráficamente, cambiar la localización enfrente del
      “almacén RegEq” de modo que lea y1 (x). Introducir 1 para Freq. si adentro no hay ya y pulse ENTER.
f) Los valores para a, b, r y r2 aparecerán en una caja de diálogo.

4) Trazar un gráfico con el diagrama de la dispersión y la ecuación de la regresión en el mismo eje:
     Primero necesitas conseguir tus datos en listas y hacer el gráfico de la regresión como se describe anteriormente en
    el artículo 3. Te cercioras de tener dicho la calculadora dónde almacenar la ecuación de la regresión en el paso e)
   arriba. Ahora, deseas poner el diagrama de la dispersión en la pantalla con el gráfico. Para hacer esto: Diagrama
  de la dispersión Asumiremos que tus datos están ya en list1 y list2.
     d) Pulse el F2, ENTER para ir a la pantalla de la disposición del diagrama.
     e) Con la flecha derecha del cursor, cambiar el tipo del diagrama a la dispersión si no está ya allí; entonces incorporar
         list1 a la caja enfrente de “x” y de list2 enfrente del “Y.”
    f) Pulse ENTER; entonces en el “Conf Graf” la pantalla que aparece, prensa F5 y los puntos de la dispersión junto
       con el gráfico de la ecuación de la regresión serán exhibidos.

IV. Ayudas en hacer estadística a mano:
       General: A menudo en problemas del libro en escuela necesitarás hacer muchos de cálculos a mano. Éstos las técnicas
       te ahorrarán los muchos de aritmética.

1. Poner datos en orden:
       a) Colocar el cursor en la lista que deseas clasificar y presionar F3, 2, 1.
       b) Bajar el cursor enfrente de orden de la clase y seleccionar ascendente o descender como prefieres presionando la
           llave de cursor derecha si necesitas cambiar la entrada.
      c) Pulse ENTER y la lista será clasificada.

2.  Encontrar el medio (x-barra), ∑x, ∑x2, σ, Median, Q1, Q3 , Punto medio, Q1, Q3 para datos agrupado o  
   
desagrupados:
Para los datos Desagrupados
:

      a) Pulse APPS, S y seleccionar el icono del Estad/Edito; entonces pulse ENTER. Esto te llevará a la pantalla tabulada
           de la lista donde puedes incorporar sus datos
      b) Las tablas de la lista pueden ser exhibidas, si no y tus tablas de la lista están en la carpeta principal, prensa
           ENTER. Si las listas no están en la carpeta principal, seleccionar la carpeta correcta y pulse ENTER.
      c) Incorporar tus datos en list1 o cualquier lista eliges.
     d) Pulse F4, 1 para Estad-1var.
      e) En la caja de diálogo que aparece, incorporar list1 a la caja enfrente de “listas,” e introducir 1 enfrente del
          “Freq.” caja.
      f) Pulse ENTER y la varia estadística será exhibida.
         NOTA: Puedes también encontrar estos valores para la estadística discreta de la variable al azar incorporando
         los valores de la variable en lista, por ejemplo, y los valores correspondientes de los datos de las probabilidades
        en list2.
Para los datos agrupados:
   a) Pulse APPS, S y seleccionar el icono del Estad/Edito; entonces pulse ENTER. Esto te llevará a la pantalla tabulada
       de la lista donde puedes incorporar tus datos
   b) Las tablas de la lista pueden ser exhibidas, si no y tus tablas de la lista están en la carpeta principal, prensa
       ENTER. Si las listas no están en la carpeta principal, seleccionar la carpeta correcta y pulse ENTER.
  c) Incorporar tus x-valores en list1 y las frecuencias en list2, o cualesquiera listas eliges.
  d) Pulse F4, 1 para Estad-1var. e) En la caja de diálogo que aparece, incorporar list1 a la caja enfrente de “listas,” e incorporar  
      list2 enfrente del “Freq.” caja.
   f) Pulse ENTER y la varia estadística será exhibida.

3. Encontrando productos tales como xy,  o (x-y):
    a) Asumir que tus x-datos están en list1 y tus y-datos están en list2.
    b) Pulse Home; entonces obtener el producto presionando el 2ND, VAR-LINK, l (L, not 1), voluta a list1 si no ya allí,
        incorporan x (multiplicar el símbolo), 2ND, VAR-LINK, l (L, not1) ENTER.
   c) Pulse ENTER y el resultado será exhibido en la pantalla principal (Home).
  d) Si prefieres tener los datos almacenados en una lista, list3 por ejemplo, antes de presionar ENTER en el artículo c,
      prensa STO, 2ND, VAR-LINK, l (L, not1), mueva el cursor a list3 y pulse ENTER.
  c) Entonces pulse ENTER y los resultados serán exhibidos.
  c) Obviamente, x-y (x menos y) puede ser obtenido simplemente substituyendo el símbolo de la substracción para símbolo
      de la multiplicación en el paso a) arriba.

4. Ajustar operaciones tales como elementos de listas.
   
a) Para ajustar los elementos de un modem, primero incorporar los datos en una lista, por ejemplo list1.
    b) Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), seleccionar la lista que deseas y pulse ENTER.
    c) Pulse el ^, 2, ENTER. Los elementos ajustados serán exhibidos.
   d) Si deseas almacenar los datos ajustados en una lista, por ejemplo list3, después antes de presionar ENTER adentro
        artículo c arriba, prensa STO, 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), mueva el cursor a la lista que deseas y pulse ENTER. Pulse
       ENTER otra vez y los datos serán almacenados en list3.
  e) Si deseas multiplicar elementos correspondientes y ajustar cada producto, tus entradas deben resultar en el siguiente:  
       (list1*list2) ^2.

5.  Encontrar del x-x¯  (apesadumbrado, no tengo ningún símbolo para el medio, así que desplacé la barra.) de los datos  
    
adentro una lista.
     a) Incorporar los datos a list1.
     b) De la pantalla principal (Home), pulse 2ND, VAR-LINK, l (L, not1), mueva el cursor a list1 y pulse ENTER; entonces
         presionar el signo de menos no una muestra negativa.
    c) Pulse el 2ND, MATH, 6.4. Debes ahora tener “list1-mean (” pegado a la pantalla principal (Home).
   d) Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), resalta list1 y pulse ENTER.
   e) Cerrar paréntesis y pulse ENTER. El resultado será exhibido en la pantalla principal (Home).
   f) Si deseas almacenar los resultados en una lista, por ejemplo list3, entonces antes ENTER en el artículo “e” arriba, pulse
      STO, 2ND, VAR-LINK, l (L, not1), mueva el cursor a list3 y pulse ENTER.
  g) Si no tenías exacto/aproximado en el MODE fijado para aproximar, tendrás algunas fracciones que miran terribles.
      Para evitar ese, presionar el MODE, enrollarlo abajo para exigir/aproximado, presionar la flecha derecha del cursor,
      y las pulse 3.

6. Encontrar (x-x¯)2 :
     a) Incorporar los datos en list1.
     b) De la pantalla principal (Home), pulse (, 2ND, VAR-LINK, l (L, not 1), mueva el cursor a list1 pulse ENTER; entonces presionar
         el signo de menos no una muestra negativa.
    c) Pulse  2ND, MATH, 6.4. Debes ahora tener “list1-mean (” pegado a la pantalla principal (Home).
   d) Pulse  2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), resalta list1 y pulse ENTER.
   e) Cerrar paréntesis; entonces presionar el ^, 2. Debes tener la expresión (list1-mean (list2))^2 exhibió en la pantalla
       principal (Home).
   f) Pulse ENTER. El resultado será exhibido en la pantalla principal (Home).
  d) Si deseas almacenar los resultados en una lista, por ejemplo list3, entonces antes ENTER en el artículo “f” arriba,
      pulse STO, 2ND, VAR-LINK, l (L, not 1), mueva el cursor a list3 y pulse ENTER.
  f) Si no tenías exacto/aproximado en el MODO fijado para aproximar, podrías tener algunas fracciones que miraban
     terribles. Para evitar ese, presionar el MODO, enrollarlo abajo para exigir/aproximado, presionar la flecha derecha del
     cursor, y las pulse 3.
  g) La expresión Σ(x-x¯)2  se evalúa en el Estad-1var. Para conseguir que hace el siguiente:
      (1) Pulse APPS, S y seleccionar el icono del Estad/Edito; entonces pulse ENTER. Esto te llevará a la pantalla tabulada
           de  la lista. Incorporar tus datos en una lista, por ejemplo, list1.
     (2) Pulse F4, 1. Esto te llevará a la caja de diálogo del Estad-1var.
     (3) La “lista opuesta” incorpora el número de la lista donde se almacenan tus datos, por ejemplo list1. Puedes
          mecanografiar adentro el nombre o presionar el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), y pulse ENTER cuando se destaca el
          número correcto de la lista.
   (4) Tipo 1 en la caja enfrente de Freq. y pulse ENTER. Si no aparece la estadística, pulse ENTER otra vez.
   (5) El cursor abajo y tú encontraréis Σ(x-x¯)2  enumeraron.

 7. Como  Encontrar (Σx)2 y Σx2: 
      Algunos fórmulas del cómputo para la desviación de estándar requieren
(Σx)2.  Para encontrar eso, hacer el siguiente:
      a) Incorporar tus datos en una lista según lo descrito al principio de este documento.
      b) Pulse Home, (, 2ND, MATH, 6. La expresión “(suma (” debe ser entrado en la pantalla principal (Home).
       c) Pulse 5.
      d) Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), mueva el cursor a list1 (o cualquier lista eliges, y pulse ENTER.
      e) Pulse )),), ^, 2. Ahora debes tener (suma (list1))2 en la pantalla principal (Home).
      f) Pulse ENTER y los resultados serán exhibidos en la pantalla.
     g) Σx2 puede ser encontrado usando “la función del "Estad-1var” presnando F4, 1, including list1 in the dialog
          box and 1  in the Freq box and pressing ENTER. Puede tambien  incorporando la “sum L12

  8.  Finding the Standard Deviation by hand using the above exercises:
      
The standard deviation computation formula is as follows:
       s =
√(Σx² -(Σx)²)/n)/(n-1) 
          So, one can use
Σx2 and  (Σx)2 calculated above to calculate the sample standard deviation.

    9. Notar que puedes también hacer varias otras operaciones haciendo “el Estad-1var” que se cubre en otra sección de este  
        documento.

V. Permutaciones, combinaciones, factoriales, números al azar:

  1. Encontrar permutaciones.
      a) Suponer que deseamos las permutaciones (arreglos) de 8 cosas 3 a la vez. Vaya a la pantalla de Home.
      b) Pulse el 2ND, MATH, 7, 2. Tendrás nPr (pegado a la pantalla principal (Home)).
      c) Introducir 8, 3. ), de modo que tengas nPr (8, 3), y prensa ENTER. Conseguirás 336.

 2. Encontrar combinaciones:.
     a) Suponer que deseamos las combinaciones (grupos) de 8 cosas 3 a la vez. Vaya a la pantalla principal (Home).
     b) Pulse el 2ND, MATH, 7, 3. Tendrás nCr (pegado a la pantalla principal (Home).
     c) Introducir 8, 3. ), de modo que tengas nCr (8, 3), pulse ENTER. Conseguirás 56.

 3. Encontrar Factoriales.
     a) Suponer que deseamos 5 factoriales (5!). Vaya a la pantalla principal (Home).
     b) Introducir 5!,  entonces pulse 2ND, MATH, 7, 1.  Tendrás 5! pegado a la pantalla.
     c) Pulse ENTER y la respuesta, 120, será exhibida.

4. Generación de un número al azar entre 1 y n:
     a) Suponer que deseamos generar un número al azar entre 1 y 15. Vaya a la pantalla principal (Home).
     b) Pulse el 2ND, MATH, 7, 4, y tendrás rand (pegado a la pantalla principal (Home).
     c) Introducir 15,) y pulse ENTER. Un número al azar entre 1 y 15 será exhibido.

 5. Datos aleatoriamente generados:
      Los problemas utilizan a veces un sistema aleatoriamente generado de datos. Suponer que deseamos generar 10 los
      números al azar entre 1 y 50 y los almacenan en la list1. El sintaxis apropiado es el randint (más bajo, alto, cuántos).
     Eso puede ser obtenida como sigue a partir de la tabla de listas:
     a)  Claros list1 poniendo destacar el título, list1, presionan CLEAR, ENTER. Destacar el título otra vez mientras
           que haces los pasos adicionales abajo.
    c)  Pulse F4, 4, 5. La expresión randInt( será exhibido en el fondo de la pantalla después de list1=.
    d) Introducir 1, 50, 10, ) de modo que tu pantalla exhiba el randInt (1.50.10).
    e) Pulse ENTER y los números generados querrán se almacenen en la lista list1.

6. Datos normalmente distribuido:
    
Suponer que deseas un conjuncto de 10 números  con el medio 50 y la desviación  estándar de 10. El sintaxis  
     apropiado es el randNorm (medio, revelador., cantidad del estándar) que puede ser obtenido como sigue a partir de la
     tabla de listas:
     a) List1 claros poniendo destacar el título, list1, presionan claramente, ENTER. Destacar el título otra  vez mientras que
         haces los pasos adicionales abajo.
    b) Pulse F4, 4, 6. La expresión .normAlea( será exhibido en el fondo de la pantalla después de list1=.
    c) Introducir 50, 10, 10,), de modo que tu pantalla exhiba .normAlea(50, 10, 10).
   d) Pulse ENTER y los números generados querrán se almacenen en la lista list1.

Las instrucciones debajo de esta línea necesita más trabajo.  
===============================================================

VI. Distribución normal:
        Nota:
En esta sección, un método general será contorneado; entonces un ejemplo específico será trabajado. El mismo problema será utilizado en varios de los ejemplos.
        General, normalcdf (:
        Esta función vuelve el valor del área entre dos valores de la variable al azar “X.” que esto se puede interpretar como
        la probabilidad que una variable aleatoriamente seleccionada bajará dentro de esos dos valores de “x,” o como
        porcentaje  de los x-valores que mentirán dentro de esa gama. El sintaxis para esta función es normalcdf (un límite
        más bajo, límite  superior, μ, σ). Si la desviación mala y de estándar no se da, entonces el cálculo omite la curva
        normal estándar con un medio de 1 y una desviación de estándar de 0. Utilizo los valores -1E9 y 1E9 para las colas  
        izquierdas o derechas. La E adentro obtenida presionando el 2ND, EE. Esto se puede utilizar para solucionar los  
        problemas tales como el siguiente: P (x<90), P (x>100), o P (90<x<120). Si  µ and σ se omiten, la distribución del defecto
       permite la solución del siguiente: P (z<a), P (z>a), o P (a<z<b).

     
 1.  normalcdf(:  Área debajo de una curva entre dos puntos con μ; (medio) y σ; (
desviaciones de estándar) 
        dado:

       
a) De la tabla de listas, pulse F5, 4 y una caja de diálogo para el “normalcdf” aparecerán.
      b) Incorporar el número para el valor más bajo, el valor superior, el ì, y el ó en esa orden.
      c) Pulse ENTER, y el valor del área entre los dos puntos será exhibido. Notar que no conviertes explícitamente los
          puntos a los valores z como en el método de la mano.
    Ex. 1: Asumir una distribución normal de los valores para los cuales el medio es 70 y el revelador del estándar. es 4.5. 
    Encontrar la probabilidad que un valor está entre 65 y 80, inclusiva. a) Terminar el artículo a) arriba.
    b) Incorporar los números 65 para un valor más bajo, 80 para el valor superior, 70 para el medio, y 4.5 para el ó.
    c) Pulse ENTER  (puede necesitar presionar ENTER otra vez) y conseguirás 0.85361 que sea, por supuesto, 85.361
        por ciento.

2. normalcdf( :Área debajo de una curva a la izquierda de un punto con μ; (medio) y σ; (desviaciones de
     estándar) dado:
 
  Ex. 2: En el problema antedicho, determinar la probabilidad que el valor es menos de 62.
      a) Terminar el artículo a) en el método general arriba.
      b) Incorporar los números -1E9, para un valor más bajo, 62 para el valor superior, 70 para el medio, y 4.5 para el ó.
           Notar que “-” es una muestra negativa, no un signo de menos. Incorporar “E” presionando el botón de EE.
      c) Pulse ENTER (puede necesitar presionar ENTER otra vez) y conseguirás 0.03772 que sea, por supuesto,
          3.772 por ciento.

3. normalcdf(: Área debajo de una curva a la derecha de un punto con μ; (medio) y σ; (desviaciones de
    estándar) dado:

    E
j. 3: En el problema antedicho, determinar la probabilidad que un valor es de mayor o igual el artículo completo a 75.
           a)   Complete el  en el método a)  general arriba.
           b) Incorporar los números 75 para un valor más bajo, 1E9 para el valor superior, 70 para el medio, y 4.5 para el ó.
                Notar que “-” es una muestra negativa, no un signo de menos. Incorporar “E” presionando el botón de EE.
           c) Pulse ENTER  (puede necesitar presionar ENTER otra vez) y conseguirás 0.13326 que sea, por supuesto,
               13.326 por

4. ShadeNorm(: Exhibir un gráfico del área debajo de la curva normal.
     General: Esta función dibuja la función normal de la densidad especificada por el µ y el σ y sombrea el
      área entre los límites superiores y más bajos. Éste es esencialmente un gráfico del normalcdf (. Exhibirá
      el área y los límites superiores y más bajos. No incluyendo defectos del µ y del σ a una curva normal. Las
      instrucciones siguientes,  “a” con “c,” son instrucción general de seguira.
      a) El primeros dan vuelta apagado a cualquier función de Y= que pueda ser activa. Hacer esto presionando ♦,
       F1
y cualquier F4 acuciante para inhabilitar cada función o a presionar claramente para borrar la función.
      b) Pulse el 2ND, APPS para ir a las tablas de la lista. Si esto no trabaja, presionar APPS, destacar el Estad/el icono y
           pulse de la lista ENTER para ir a las tablas de la lista.
     c) Pulse F5, 1.1 y la caja de diálogo normal de la cortina aparecerá. pantalla principal (Home).
     d) Entrar en tus paramentes, por ejemplo -1E9 para un valor más bajo, 62 para un valor más bajo, 70 para el µ, y 4.5
          para el ó.  
      e) El cursor abajo a la escala auto y la cambia al SÍ presionando la flecha derecha del cursor y seleccionándola SÍ.
      f) Pulse ENTER, y el gráfico puede ser visible en la pantalla. Puedes desear reajustar la WINDOW, pero con el ajuste
          en Automóvil-escalar, el gráfico parece generalmente satisfactorio.
         Ej. 1: Dibujar el gráfico del ejemplo 2 arriba.
            a) De las listas defender, pulse F5, 1.1
            b) Inscribir tus paramentes en la caja de diálogo, por ejemplo -1E9 para un valor más bajo, 62 para un valor más
                 bajo, 70 para el µ, y 4.5 para el ó.
            c) El cursor abajo a la escala auto y la cambia al SÍ presionando la flecha derecha del cursor y seleccionándola Yes.
           d) Pulse ENTER y un gráfico que mira razonable debe aparecer en la pantalla.

  4. ShadeNorm(: Exhibir un gráfico del área debajo de la curva normal.       General: Esta función dibuja la función normal de la densidad especificada por el µ y el ó y sombrea el área entre los límites superiores y más bajos. Éste es esencialmente un gráfico del normalcdf (. Exhibirá área y límites superiores y más bajos. No incluyendo defectos del µ y del ó a una curva normal. El siguiente las instrucciones, “a” con “c,” son instrucción general de seguir.

5. invNorm(: Cálculo Inverso de la Probabilidad:
    
Encontrar el número x, en una distribución normal tales que un número es menos que x con dado probabilidad. El defecto es la curva estándar con mean=0 y la desviación de estándar. es 1. Ex. 1: En ex. 1 inmediatamente arriba, encuentra el número x, tal que un número aleatoriamente seleccionado estará debajo de ese número con una probabilidad del 90%.
    a) Pulse F5, 2, 1 y la caja de diálogo normal inversa aparecerá.
    b) Incorporar los números .9 para el área, 70 para el µ, y 4.5 para el ó.
   c) Pulse ENTER y tu respuesta será 75.766.
   Ex. 2: Dado una distribución normal con un medio de 100 y la desviación de estándar de 20. Encontrar un valor Xo tales
      que el x-valor dado está debajo de Xo es .6523. Ése es P (X<Xo) = .6523.
      a) Pulse F5, 2, 1 y la caja de diálogo normal inversa aparecerá. b) Incorporar los números .6523 para el área, 100 para
           el µ, y 20 para el ó. c) Pulse ENTER, y quizás ENTER otra vez, y tu respuesta será 107.83.
   Ex. 3: ¿Cuál es la cuenta más baja posible ser en el 10% superior de la clase si el medio es 70 y la desviación de estándar
       es 12?
      a) Pulse F5, 2, 1 y la caja de diálogo normal inversa aparecerá.
      b) Incorporar los números .9, (1-.1) para el área, 70 para el µ, y 12 para el ó.
      c) Pulse ENTER, y quizás ENTER otra vez, y tu respuesta será sea 85.38 o 86 redondeados apagado.

  6.  ShadeNorn(: Ajustes de la Ventana para Representar (el sombrear) el área Inversa de la Probabilidad 
       Gráficamente: 
      
Ex. 1: Obviamente si deseaste representar el ejemplo gráficamente inmediatamente arriba, podrías utilizar el
         ShadeNorm( que usa el límite más bajo de -1E9 y el límite superior de 75.766. Harías eso como sigue:
       a) Pulse F5, 1, 1 y la caja de diálogo normal de la cortina aparecerá.
       b) Incorporar los números -1E9 para un límite más bajo, 75.766 para el límite superior, 70 para el µ, y 12 para el ó.
           Ser seguro que Automóvil-Escalar está fijado para SÍ. Hacer eso presionando la flecha derecha del cursor y  
           seleccionándola SÍ.
      c) Pulse ENTER y un gráfico que mira razonable debe aparecer en la pantalla. Observar que si desearas sombrear la
          región donde estaría el 90% la probabilidad mayor que, elegirías 75.766 para el límite más bajo y 1E9 como el límite  
          superior.
        Ex. 2: Suponer que deseaste representar una distribución gráficamente y sombrear el área entre los puntos 40 y 54,
           con un medio de 46 y un revelador del estándar. de 8.5 a) Pulse F5, 1, 1 y la caja de diálogo normal de la cortina
           aparecerá.
           b) Incorporar los números 40 para un límite más bajo, 54 para el límite superior, 46 para el µ, y 8.5 para el ó.
               Ser seguro que Automóvil-escalar está fijado para SÍ. Hacer eso presionando la flecha derecha del cursor y
               seleccionándola SÍ.
          c) Pulse ENTER y un gráfico que mira razonable debe aparecer en la pantalla. Observar que si desearas sombrear
              la región donde estaría el 90% la probabilidad mayor que, elegirías 75.766 para el límite más bajo y 1E9 como el
              límite superior.

8.  normalpdf (:  Función de Distribución de la Probabilidad Usando el normalpdf (:
General: Esta función se utiliza para encontrar la fracción, y por lo tanto también el porcentaje, de la distribución que corresponde a un valor particular del X. El sintaxis de esta función es el normalpdf (X, ì, ó A) Encontrar el porcentaje de un solo valor:
 Ex. 1: Suponer que el medio de cierta distribución es 60 y la desviación de estándar es 12. ¿Qué porcentaje de la población tendrá el valor 50?
  a) Pulse F5, 3 y la caja de diálogo normal del pdf aparecerá.
  b) Incorporar los números 50 “valor de X”, 60 para el µ, y 12 para el ó.
  c) Pulse ENTER y tu respuesta debe ser .023493 que es cerca de 2.3 por ciento.
     B) Representación gráfica de la distribución gráficamente:
      
 Este procedimiento, B, está bajo construcción
   Ex. 1: Suponer que el medio de cierta distribución es 60 y la desviación de estándar es 12. Investigar los porcentajes
     para varios x-valores.
     a) Primera WINDOW y sistema Xmin 12 (medio de pulse menos el revelador de 4 estándares.). Fijar Xmax en el mismo número de las unidades sobre el medio, es decir, 108.
     b) Pulse Y= y seleccionar la posición de Y1=; entonces presionar el 2ND, DISTR, 1 para pegar el normalpdf (a la posición
         de Y1=.
    c) Incorporar los datos de modo que la entrada después de Y1= mire la línea esto: normalpdf (X, 60.12.
   d) Pulse el ZOOM, 0 para seleccionar ZoomFit y la curva debe aparecer en la pantalla.
    e) El Traza y tú de pulse podéis moverse a lo largo de la curva y leer los valores para diverso x valores. Si deseas un valor
        específico, quizás conseguir libró de los decimales del x-valor, apenas incorpora ese número y pulse ENTER.

7. Función de Distribución de la Probabilidad Usando el normalpdf (:
 
  General:  Esta función se utiliza para encontrar la fracción, y por lo tanto también el porcentaje, de la 
     distribución que corresponde a un valor particular del X. El sintaxis de esta función es el normalpdf (X, μ, σ
).
    
     Ex. 1:
       A)  Encontrar el porcentaje de un solo valor:
          Suponer que el medio de cierta distribución es 60 y la desviación de estándar es 12. ¿Qué porcentaje de la población
           tendrá el valor 50?
           a) Pulse F5, 3 y la caja de diálogo normal del pdf aparecerá.
           b) Incorporar los números 50 “valor de X”, 60 para el µ, y 12 para el ó.
            c) Pulse ENTER y tu respuesta debe ser .023493 que es cerca de 2.3 por ciento.  
           B) Representación gráfica de la distribución gráficamente:
Este procedimiento, B, está bajo construcción
     Ex. 1: Suponer que el medio de cierta distribución es 60 y la desviación de estándar es 12. Investigar los porcentajes
       para varios x-valores.
       a) Primera WINDOW y sistema Xmin 12 (medio de pulse menos el revelador de 4 estándares.).  Fijar Xmax en el mismo 
            número de las unidades sobre el medio, es decir, 108.
       b) Pulse Y= y seleccionar la posición de Y1=; entonces presionar el 2ND, DISTR, 1 para pegar el normalpdf (a la
            posición de Y1=.
      c) Incorporar los datos de modo que la entrada después de Y1= mire la línea esto: normalpdf (X, 60.12.
     d) Pulse el ZUMBIDO, 0 para seleccionar ZoomFit y la curva debe aparecer en la pantalla.
      e) El Traza y tú de pulse podéis moverse a lo largo de la curva y leer los valores para diverso x valores. Si deseas un
          valor específico, quizás conseguir libró de los decimales del x-valor, apenas incorpora ese número y pulse ENTER.

 
 

8. ZInterval:   Esto da la gama dentro de la cual el medio de la población espera de bajar con deseado nivel de la
    confianza. El tamaño de muestra debe ser > 30 y  el desviación estándar de la población no es sabido.
    Ex. 1:  Suponer que tenemos una muestra de 90 con el x¯ del medio de la muestra = 15.58 y s = 4.61. ?Cuál es el 95%
      
intervalo llano de la confianza?
        a) De las listas defender, prensa 2ND, F2,2. mueva el cursor a las PRUEBAS, y a pulse 8.
        b) En la pantalla que aparece, utilizar el cursor a para seleccionar el “Estad” y pulse ENTER.
         c) Incorporar los datos enfrente de posiciones como sigue: x¯: 98.44, S x: .3 n: 10, y C-Nivel: .95.
        d) Pulse ENTER, y, después de algunos segundos, el intervalo {98.23, 98.65} aparecerá junto con los valores para
             “n” y el medio y algunos otros parámetros.
 Ex. 2: Suponer que haces que un sistema de 10 medidas y ti de la temperatura desee saber con un nivel de la confianza
            del 95% dentro qué límites bajará el medio de la población de la medida de la temperatura.
      a) Primero necesitas incorporar los datos en una lista, opinión list1, presionando el “icono del estado/de la lista.
           Ahora pulse ENTER e incorporando tus datos en la lista que aparece. Apenas incorporar un punto de referencias y
           presionar ENTRAN o abajo la flecha.
      b) Pulse el 2ND, F2, para traer para arriba la pantalla de IntervaloT.
      c) Fijar a los “datos” sobre la pantalla de IntervaloT y pulse ENTER.
      d) Incorporar la información como sigue: Lista: Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L, no 1), ENTER, Freq: 1, C-Nivel: .95.
          
     e)  Pulse ENTER.  Después de algunos segundos, el intervalo (xx.xxx, xx.xx) aparecerá junto con los valores para “n,”
          el medio, y muestrea la desviación de estándar.


     VII. Otras Distribuciones y Cálculos:
   1. IntervaloT
: Si el tamaño de muestra es < 30, después el medio de la muestra no se puede utilizar para el
       medio de la población, y el ZInterval no puede ser utilizado. Sin embargo, si la distribución es esencialmente
       normal, es decir, sabido para ser forma normal otras fuentes o tiene solamente uno modo y es
       esencialmente simétrica, entonces la distribución t
 de Student  puede ser utilizada.
      Ex. 1: Suponerte tomar diez medidas de la temperatura con medio de la muestra x¯  = 98.44 y  Xs = .3. ¿Cuál es el
          intervalo del nivel de la confianza del 95%?
            a)  Pulse  STAT, desplace el cursor a las
TESTS, y pulse 8.
         b) En la pantalla que aparece, desplaze el cursor a “Estad” y pulse ENTER.
         c) Incorporar los datos enfrente de posiciones como sigue: x¯: 98.44, Sx: .3, n: 10, y C-Level: .95.
         d) Desplaze el cursor  abajo a “Calculate” y pulse ENTER, y, después de algunos segundos, el intervalo (98.228,
             98.655) aparecerá junto con los valores para “n” y el medio.
       Ex. 2: Suponer que haces que un sistema de 10 medidas y ti de la temperatura desee saber con un nivel de
           la confianza del 95% dentro qué límites bajará el medio de la población de la medida de la temperatura.
           a) Primero necesitas incorporar los datos en una lista, opinión L1, pulse STAT, ENTER, e incorporar sus
              datos en la lista que aparece. Apenas incorporar un punto de referencias y pulse ENTER o pulse  la
              flecha
de abajo.
           b) Pulse STAT, desplaze el cursor a “TEST” y pulse  8 para conseguir la pantalla de IntervaloT.
           c) Desplaze el cursor a “Data” sobre la pantalla de IntervaloT y pulse ENTER.
           d) Incorporar la información como sigue: List: Pulse 2nd, L1, Freq: 1, C-Level: .95.
           e) Desplaze el cursor  a “calculate” y pulse ENTER. Después de algunos segundos, el intervalo (xx.xxx, xx.xx)  
               aparecerá junto con los valores para “n,” el medio, y muestrea la desviación de estándar.

 

 2.  Distribución t de Student: La distribución t de Student es similar aplicado a la función normal de la  
      probabilidad, pero puede ser aplicada donde hay menos de 30 puntos de referencias, por ejemplo:
      P (t> 1.4|df = 19).  La parte pasada significa que el número de grados de libertad (una menos que el número
     de  los puntos de datos)  es 19.
          Ex. 1: Encontrar la probabilidad que t> 1.4 que con 20 puntos de datos.
              a) Pulse  2nd, DISTR, 5, para pegar el tcdf ( a la pantalla principal.
              b) Incorporar los datos de modo que sea su exhibición como sigue: tcdf (1.4, 1E9,19.
              c) Pulse ENTER y su respuesta debe ser .0888…

3. invT: Encontrando un t-valor, Dado α y df:
   Si estás trabajando un problema usando el t-valor, hay diversas opciones dependiendo de sus necesidades y más
    si estás utilizando un TI-83 o un TI-84 Silver Edition.
  
TI-84 Silver Edition:
   Esta calculadora tiene un invT, hace tan el siguiente:
     (1) Pulse  2nd, DISTR, 4, y el invT ( será pegado a la pantalla.
    
(2) Incorporar el α o 1- α, dependiendo de si tienes una cola izquierda o derecha; entonces incorporar los
           grados de la  libertad, df.  
Observar que puedes necesitar dividir el α por 2 si no has hecho ya ese ajuste.

     (3) Pulse ENTER y el valor para “t” será exhibido.
  
TI-83 Plus:
   Esta calculadora no tiene un invT, así que puedes hacer cualquiera de dos procedimientos:
     (1) Mirar para arriba el t-valor en su libro. Esto es el en gran medida más fácil.
  
  (2) Si tienes un α que no está en la tabla o no tiene una tabla, tú puede hacer esto:
         Suponer que deseas el t-valor para
α
=.1 para una prueba izquierdo-atada.
        (a) Pulse MATH, 0, y pegarán al solver a la pantalla.
        (b) Pulse la flecha
ascendente para exhibir la  ecuación.
        (c) Pulse 2nd, DISTR, 5 y el tcdf ( será pegado adentro como fórmula.
        (d) Incorporar los datos de modo que su entrada parezca esto: tcdf (- 1E9, X, 10) - .100 y pulse ENTER.
        (e) Pulse la flecha ascendente e introducir -1 opuesto X.
         (f) Pulse  ALPHA, SOLVE, y el valor para “t” será exhibido enfrente de X después de cerca de 20 segundos.     
      Suponer que deseas el t-valor para
α =.1 para una prueba derecho-atada. Los pasos son exactamente iguales a  
      excepción de éstos.
       (g) Incorporar los datos de modo que su entrada parezca esto: tcdf (- 1E9, X, 10) - .900 y pulse ENTER.
       (h) Pulse la flecha ascendente e incorporar 1 opuesto X.
   Utilizar un Programa de Calculadora: Hay varios programa fijado en el Web, por ejemplo, en www.ticalc.org .
      También hay un programa que he escrito una cierta en Sección IX de este documento.. No puede ser la más grande, sino que trabaja.

2. Distribución de t del estudiante:
   
La distribución de t del estudiante es similar aplicado a la función normal de la probabilidad, pero puede ser aplicada
   donde hay menos de 30 puntos de referencias, por ejemplo: P (t> 1.4|df = 19). La parte pasada significa que el número
  de grados de la libertad (una menos que el número de los puntos de referencias) es 19.
Ex. 1: Encontrar la probabilidad que la elasticidad del t> 1.4 que tienes 20 puntos de referencias.
   a) Pulse F5, 6, 5, para traer para arriba el tcdf (caja de diálogo.
   b) Incorporar los datos a las cajas como sigue: Bajar el valor: 1.4, valor superior 1E9, grado de la libertad, df: 19.
    c) Pulse ENTER y tu respuesta debe ser .0888.

3. invT: Encontrando un t-valor dado el á y el df:
    Esta calculadora tiene un invT, hace tan el siguiente:
    a) Pulse F5, 2, 2, y la caja de diálogo inversa de t aparecerá.
    b) Incorporar el á o 1 á, dependiendo de si tienes una cola izquierda o derecha; entonces incorporar los grados de la
         libertad, df.
    c) Pulse ENTER y el valor para “t” será exhibido. Observar que puedes necesitar dividir el á por 2 si no has hecho ya
        ese ajuste.

4. La distribución Chi-ajustada:
    La distribución ÷2 es similar puesto en ejecución al t del estudiante Distribución.
   Ex. 1: Asumir que deseas encontrar P (÷2 > 24|df=20) iguales que en la distribución de t del estudiante antedicho.
   a) Pulse F5, 8 para traer para arriba la caja de diálogo de Cdf del Chi-Cuadrado.
   b) Incorporar los datos de modo que sea tu exhibición como sigue: Bajar el valor: 24, valor superior: 1E9, df: 19.
   c) Pulse ENTER y la respuesta debe será .1961.

VIII. Prueba de la hipótesis:
1. Prueba para la distribución del medio y de z con datos
:
 a) Incorporar los datos en list1 o cualquier lista eliges.
 b) Pulse  2ND, F1, 1, ENTER  y mueve el cursor encima a las TESTS.
c) Cuando “aparece la caja de diálogo del método de entrada”, seleccionar los “datos” y pulse ENTER.
e) El µo opuesto, incorpora el medio para la hipótesis nula.
 f) El ó opuesto, si estás utilizando la desviación de estándar de la muestra y no se da, hace el siguiente: Pulse el 2ND,
    MATH,  6, y el stdDev (, será exhibido enfrente de ó. Ahora, entrar en tu enumerar el número donde los datos son almacenados presionando 2ND, VAR-LINK, l, (L, not 1), seleccionar la lista apropiada y pulse ENTER.
g) La “lista opuesta,” incorpora la lista donde te los datos almacenan con los golpes de teclado mencionados arriba y 1 Freq opuesto.
h) Seleccionar la condición apropiada para la hipótesis alternativa.
 i) Mover el cursor para calcular y pulse ENTER.
j) Si deseas utilizar la calculadora para encontrar el valor z o el valor crítico, ver esos procedimientos abajo.

2. Prueba para la distribución del medio y de z con estadística:
     
a) Selecione el icono de Estad/Edito y pulse ENTER.  
      b) Pulse el 2ND, F1, 1 o ENTER para la Z-Prueba.
       c) Seleccionar el “Estad” en la caja de diálogo que aparece y pulse ENTER.
      d)  Opuesto el µo , incorpora el medio para la hipótesis nula.
       e) Incorporar los valores dados para el
σ, la x-barra, y el N.
       f) Seleccionar la condición apropiada para la hipótesis alternativa.
      g) Mueve el cursor para calcular y pulse ENTER. El valor z, el p-valor y alguna otra estadística serán exhibidos.

  3) Encontrar un z-vlaue para un nivel particular de la confianza:
Suponer que deseas el valor z para un á particular, e.g., el 5%. Hacer esto:
  a) Pulse F5, 2, 1 para el invNorm (.
   b) La “área opuesta,” incorpora el valor para el á para izquierdo-haber atado o 1 á para derecho-atado. Despejar los
        valores para el µ y el ó o incorporar 0 µ opuestos y 1 ó opuesto.
   c) Pulse ENTER y el valor z será exhibido.

4) Encontrar valores críticos del X.
Suponer que tienes un medio de 5.25, desviación de estándar de .6 y deseas el número crítico para un á de el 5%.
   a) Pulse el 2ND, F1, 1, y el invNorm (será pegado a la pantalla principal (Home).
   b) Incorporar el valor para el área, e.g., .05, µ: 5.25, ó: .6. Para una cola izquierda, incorporar el valor para el á y para
       una cola derecha incorporar 1 á.
c) Pulse ENTER y lo contrario será exhibido.

5. Prueba para el medio y distribución de t con datos:
a) Incorporar los datos en list1 o cualquier lista eliges.
 b) Pulse el 2ND, F1, 2 para la T-Prueba.
c) En la caja de diálogo que aparece, seleccionar los “datos” y pulse ENTER.
 e) El µo opuesto, incorpora el medio para la hipótesis nula.
 f) Incorporar list1 o cualquier lista tus datos son adentro y Freq opuesto. introducir 1.
 g) Seleccionar la condición apropiada para la hipótesis alternativa.
 h) Mover el cursor para calcular y pulse ENTER.
i) Si estás trabajando un problema usando la prueba del p-valor, leer el p-valor y compararlo con el á o á-1 como apropiado.
j) Si estás trabajando un problema usando la prueba del t-valor, necesitarás saber los valores críticos para el nivel de la significación, el á, que has elegido. Referir a los procedimientos directamente arriba para encontrar estos valores con a Titanio TI-89.

6. Prueba para el medio y distribución de T con estadística:
a) Pulse el 2ND, F1, 2 para la T-Prueba.
b) En la caja de diálogo que aparece, los “Estad selectos” y pulse ENTRAN.
c) El µo opuesto, incorpora el medio para la hipótesis nula.
 e) Incorporar los valores dados para el ó, la x-barra, y el N. Si no sabes la x-barra puedes entrarla en colocando el cursor  
     enfrente del símbolo para el medio; entonces presionar el 2ND, MATH, 6, 4 y el medio (será pegado a la caja enfrente del
    medio. f) Pulse el 2ND, VAR-LINK, l (L, not 1), seleccionar la lista apropiada y pulse ENTER. Cerrar paréntesis.
 g) Seleccionar la condición apropiada para la hipótesis alternativa.
h) Mover el cursor para calcular y pulse ENTER.
i) Si estás trabajando un problema usando la prueba del p-valor, leer el p-valor y compararlo con el á o á-1 como apropiado.
j) Si estás trabajando un problema usando la prueba del t-valor, necesitarás saber los valores críticos para el nivel de la significación, el á, que has elegido. Puedes encontrar el valor z o el x-valor crítico usando los procedimientos sobre en esta sección.

IX. Estadística de dos poblaciones:   
      1. Intervalo de la confianza para dos poblaciones dependientes (datos):
  Incorporar los datos de la población 1 en list1 y los datos de la población 2 en list2. Hacer esto como sigue:
     a) Pulse APPS, seleccionar el “Estad/Editos” icono y la pulse ENTER.
     b) Incorporar los datos en las listas exhibidas.
   Ahora, almacenar las diferencias apareadas en la lista list3 como sigue:
     c) De la pantalla principal, pulse  2nd, VAR-LINK, l (L no 1), selecto la list1  y la pulse ENTER.
    d) Pulse el signo de menos; entonces el 2nd, VAR-LINK, l (L no 1), selecto la list2  y la pulse ENTER.
    e) Pulse STO, 2nd, VAR-LINK, l (L no 1), selecto la list3  y la pulse ENTER. Debes ahora tener
          list1-list2 → list3 en la pantalla principal.
     f) Pulse ENTER y las diferencias peladas serán almacenadas en list3.
  Ahora, encontrar el nivel de la confianza como sigue:
    g) Pulse  2nd, F2, 2 IntervaloT.
    h) En la pantalla que aparece, pulse la flecha derecha del cursor y seleccionar los “Data” y pulse ENTER, ENTER.
    i) En la caja de diálogo que aparece, incorporar list3 en la caja, usando el método de VAR-LINK o mecanografiando
           list3 a mano.
    j) Incorporar 1 opuesto “Freq ,” y el nivel que deseas, por ejemplo .95 de la confianza, enfrente de “C-Level.”
    j) Pulse ENTER y quizás ENTER otra vez y el intervalo de la confianza y la otra estadística serán
             exhibido.
2. Intervalo de la confianza para dos poblaciones dependientes (Estad):
      Si no tienes datos, sino tienes el medio, la desviación estándar, y la n, utilizar este procedimiento.
      Encontrar la confianza llana de la pantalla de la lista como sigue:
        a) Pulse  2nd, F2, 2 IntervaloT.
        b) En que aparece, pulse la flecha derecha del cursor y seleccionar el “Estad” y la pulse ENTER, ENTER.
        c) En la caja de diálogo que aparece, incorporar el medio de la muestra, la desviación de estándar de la muestra, el número  
             de puntos de referencias, y el nivel de la confianza que deseas. (Por ejemplo .95)
       d) Pulse ENTER y quizás ENTER otra vez y el intervalo de la confianza y la otra estadística serán
             exhibido.

3. Intervalo de la confianza para dos poblaciones independientes (Estad):
 Encontrar la confianza llana de la pantalla de la lista como sigue:
        a) Pulse  2nd, F2, 4 para “2-SmplTInt.”
        b) En que aparece, pulse la flecha derecha del cursor y seleccionar el “Estad” y  pulse ENTER y ENTER
               otra vez si no aparece una nueva caja de diálogo.
        c) En la caja de diálogo que aparece, incorporar el medio de la muestra, la desviación de estándar de la muestra, el
            número de puntos de referencias, para ambas muestras. En el espacio pasado, incorporar el nivel de la confianza
            que deseas.
       d) Pulse ENTER y quizás ENTER otra vez y el intervalo de la confianza y la otra estadística serán
             exhibido.
       
4. Intervalo de la confianza para dos poblaciones independientes (datos):
     Incorporar los datos de la población 1 en list1 y los datos de la población 2 en list2. Hacer esto como sigue:
     a) Pulse APPS, seleccionar el “Estad/Editos” icono y la pulse ENTER.
     b) Incorporar los datos en las listas exhibidas, por ejemplo list1 y list2.
 Ahora, encontrar el nivel de la confianza como sigue:
    c) Pulse  2nd, F2, 4 para “2-SmplTInt.”
    d) En la pantalla que aparece, pulse la flecha derecha del cursor y seleccionar los “Data” y la pulse ENTER, ENTER.
    e) En la caja de diálogo que aparece, incorporar list1 en la caja después de la “List 1,” list2 después de la “List2; ”
        introducir 1 en ambos  cajas de “Freq 1” y de “Freq 2”. Puedes incorporar los números de la lista usando las listas
        de VAR-LINK o cerca mecanografiando las listas adentro a mano.
    f) Incorporar el nivel de la confianza que deseas, por ejemplo .95, enfrente de “C-Level.”
   h) Destacar “No” enfrente de “Pooled” si no hay asunciones sobre las variaciones.
    i) Pulse  ENTER y si la pantalla no cambia, pulse ENTER otra vez.
 

Haciéndolo mejor:   Sería agradecido si me divulgarías cualesquiera errores o sugerencias para las mejoras.  Hace un clic en “E-mail Webmaster,” localiza el número del artículo, y me dice su cambio sugerido.

Impresión de Indirecta: La mayoría de los navegadores enviarán la barra de la navegación y el texto a la impresora, y, consecuentemente, algunas impresoras cortarán el borde derecho de este documento si el archivo se imprime directamente. Para prevenir esto, puedes utilizar paisaje, por supuesto. Pero si quisieras conseguir librado del panel de la navegación, destacar la porción de las instrucciones solamente (no el panel de la navegación) y comprobar la “selección” en la caja de diálogo de la impresión; entonces el tecleo “se aplica.” Esto eliminará el panel de la navegación y conseguirá todas las instrucciones en las páginas impresas. Algunas impresoras más nuevas tienen una función especial del Web paje para imprimir que imprimirá la página sin la pieza del corte de ella apagado.  Alternativamente, haz clic en la "Versión amistosa de la impresora"  abajo.

Restricciones del copa:   Puedes hacer solas copias de este documento para su propio uso personal y para el uso de otros estudiantes, pero la inclusión en otro documento, la publicación, o cualquier uso para el beneficio requiere mi permiso. Los profesores pueden hacer copias múltiples de este documento para sus estudiantes si primero consiguen mi permiso. Simplemente enviarme un email (haz clic sobre la  Webmaster en la barra de la navegación.) con una explicación uno-oración para de lo que estás utilizando el documento. Te daré el permiso de una manera oportuna.

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